2022年度地方技能大赛评分标准 1. 评分注意事项 工种名称 云计算 ※ 请注意以下事项进行评分。 1) 评分必须按照题目顺序进行。 2) 已删除的内容无法恢复，请务必注意进行评分。 3) 异议申请结束后，删除选手创建的云资源。 4) 有部分分数的题目，在评分项中已注明部分分数。 5) 没有单独部分分数的题目，必须全部答对才能得分。 6) 评分进行前，为环境设置，必须确认以下事项。 - 标有红色方框的图片，只确认红色方框部分。 - 评分结束后，选手为防止额外费用消耗，需删除所有资源。 - Region使用us-east-1。 - Console的设计可能与评分内容不同。 云计算 第2课题 1 - 5 2. 评分标准表 1) 主要项目配分 课题 序号 编号 编号 1 第1课题 工种名称 云计算 评分方法 主要项目 配分 独立 基本 AWS Resource 创建 Kinesis data 2 analytics 设置 合意 评分时机 比赛 比赛 进行中 结束后 19 ○ ○ 9 ○ ○ 12 ○ ○ Kinesis data 3 analytics 动作 确认 合 计 40 云计算 第2课题 2 - 5 备注 2) 评分方法及标准 课题 序号 编号 编号 1 序号 主要项目 详细项目(评分方法) 配分 1 Kinesis data analytics 创建 3 2 S3 bucket 创建 3 3 IAM 创建 10 4 Kinesis data stream 创建 3 5 S3 bucket 设置 4 6 Runtime Properties 设置 3 7 KDA application 执行 2 8 CloudWatch Log 确认 3 9 Data 保存确认 9 编号 基本 AWS Resource 创建 第2课题 2 Kinesis data analytics 设置 Kinesis data 3 analytics 动作 确认 总分 40 云计算 第2课题 3 - 5 3) 评分内容 序号 评分项目 Kinesis data analytics 1 https://console.aws.amazon.com/kinesisanalytics 访问 Kinesis analytics dashboard，确认 Kinesis data analytics 是否已创建。 S3 2 https://s3.console.aws.amazon.com/s3/ 确认已创建的 S3 bucket。（与提交的 bucket name 比较） IAM https://console.aws.amazon.com/iamv2 确认已创建的 IAM role。（kda_flink_role）（2分） 3 IAM policy 确认 拥有已创建的 S3 bucket access 权限（2分） 拥有 Kinesis 访问权限（2分） Cloud watch log 权限（2分） Cloud watch 权限（确认是否与附件 flink_iam_policy_cloudwatch.json 文件权限相同）（2分） Kinesis data stream 4 https://console.aws.amazon.com/kinesis 确认 Kinesis data stream 创建。（kda_flink_kinesis_stream） KDA configure Bucket 设置：与提交的 bucket name 相同（2分） 对象设置：/kda_flink_jar/kinesis-data-analytics-flink.jar（2分） 5 云计算 第2课题 4 - 5 序号 评分项目 KDA runtime properties 1. Group ID：设置为 “FlinkAppProperties” 2. Key：“s3_output_path” 3. Value: s3a:///kda_flink_starter_kit_output（bucket_name 参考提交的值） 6 KDA application 执行信息 7 Application 详细信息 状态(status)：确认是否为执行中(Running) Cloud Watch log 确认 访问该 log stream，确认是否有新的 log 累积 8 Data 保存确认 - 确认通过 Kinesis data stream 进入的 data 是否通过 kinesis data analytics 保存到 s3 准备用于发送到 Kinesis data stream 的 Data producer - Ubuntu linux - EC2 instance 准备 (t3.medium) 9 - 将附件 jar 文件复制到 ec2 的 ~/setup - 使用附件手册设置 file 进行 EC2 设置 - 执行附件 setup.sh 向 Kinesis data stream 发送 data - 发送到 Kinesis data stream 的 data 会传送到 Kinesis data analytic 并保存到 S3 确认 s3a:///kda_flink_starter_kit_output s3 bucket path 中是否保存了新的 data 附件：kinesis-data-analytics-flink-producer.jar setup.sh 云计算 第2课题 5 - 5